Azure AI Face – Yüz Tanıma
Yüz algılama, analiz ve tanıma, yapay zeka (AI) çözümleri için önemli yeteneklerdir. Azure’daki Azure AI Face hizmeti, bu yetenekleri uygulamalarınıza entegre etmenizi kolaylaştırır. Yüz algılama ve analizi, görüntülerdeki veya video içeriğindeki insan yüzlerini bulmak ve analiz etmek için algoritmalar kullanan bir yapay zeka (AI) alanıdır.
Yüz algılama, analiz ve tanımaya yönelik birçok uygulama bulunmaktadır. Örneğin,
- Güvenlik – yüz tanıma, güvenlik uygulamalarının oluşturulmasında kullanılabilir ve akıllı telefonların işletim sistemlerinde cihazların kilidini açmak için giderek daha fazla kullanılmaktadır.
- Sosyal medya – yüz tanıma, bilinen arkadaşları fotoğraflarda otomatik olarak etiketlemek için kullanılabilir.
- Akıllı izleme – örneğin bir otomobil, sürücünün yola mı, bir mobil cihaza mı baktığını veya yorgunluk belirtileri gösterip göstermediğini belirlemek için sürücünün yüzünü izleyen bir sistem içerebilir.
- Reklamcılık: Bir görüntüdeki yüzlerin analiz edilmesi, reklamların uygun bir demografik hedef kitleye yönlendirilmesine yardımcı olabilir.
- Kayıp kişiler – Kamu kamera sistemleri kullanılarak, yüz tanıma, görüntü çerçevesinde kayıp bir kişinin bulunup bulunmadığını tespit etmek için kullanılabilir.
- Kimlik doğrulama – kişinin özel bir giriş iznine sahip olduğu giriş noktaları kiosklarında kullanılabilir.
Yüz algılama, genellikle yüzün etrafında bir dikdörtgen oluşturan sınırlayıcı kutu koordinatlarını döndürerek, bir görüntünün insan yüzü içeren bölgelerini tanımlamayı içerir. Yüz analizi ile yüz özellikleri, burun, gözler, kaşlar, dudaklar ve diğerleri gibi yüz özellikleri gibi diğer bilgileri döndürecek şekilde makine öğrenimi modellerini eğitmek için kullanılabilir. Yüz analizinin diğer bir uygulaması, bilinen kişileri yüz özelliklerinden tanımlamak için bir makine öğrenme modelinin eğitilmesidir. Bu, yüz tanıma olarak bilinir ve modeli eğitmek için bir bireyin birden fazla görüntüsünü kullanır. Bu, modeli, üzerinde eğitim almadığı yeni görüntülerdeki bireyleri tespit edebilecek şekilde eğitir. Yüz tanıma, sorumlu bir şekilde kullanıldığında verimliliği, güvenliği ve müşteri deneyimlerini geliştirebilecek önemli ve kullanışlı bir teknolojidir.
Microsoft Azure, yüzleri algılamak ve analiz etmek için kullanabileceğiniz birden fazla Azure AI hizmeti sağlar; bunlar arasında şunlar yer alır:
- Yüz algılama ve bir görüntünün etrafındaki sınırlayıcı kutu koordinatlarını döndürme gibi bazı temel yüz analizleri sunan Azure AI Vision.
- Bir videodaki yüzleri algılamak ve tanımlamak için kullanabileceğiniz Azure AI Video Indexer.
- Yüzleri algılayabilen, tanıyabilen ve analiz edebilen önceden oluşturulmuş algoritmalar sunan Azure AI Face.
Azure Face hizmeti, bir görüntüde bulunan tüm insan yüzlerinin dikdörtgen koordinatlarının yanı sıra bu yüzlerle ilgili bir dizi özniteliği de döndürebilir. Örneğin; Aksesuarlar, Bulanıklık, Pozlama, Gözlük, Baş pozu, Maske, görüntüde yüzü engelleyen nesnelerin olup olmadığı vb.
Herkes Face hizmetini Responsible AI’ya uyacak şekilde kullanabilir. Sınırlı Erişim ilkesi, müşterilerin aşağıdakiler dahil olmak üzere ek Azure AI Face hizmet özelliklerine erişmek için bir alım formu göndermesini gerektirir
- Yüzleri benzerlik açısından karşılaştırma yeteneği.
- Bir görüntüdeki adlandırılmış kişileri tanımlama yeteneği.
Şimdi dilerseniz Vision Studio kullanarak bir örnek çalıma yapalım:
- Öncelikle Azure portalınızda oturum açın ve bir Azure AI hizmeti oluşturun
- Azure AI hizmetiniz oluştuktan sonra ayrı bir browser tab’ında https://portal.vision.cognitive.azure.com linkini açabilirsiniz.
- Doğru hesabınızla oturum açın ve Azure AI hizmetleri kaynağınızı oluşturduğunuz dizinle aynı dizini kullandığınızdan emin olun. Vision Studio ana sayfasında, Getting started with Vision başlığı altında View all resources görüntüle’yi seçin.
- Select a resource to work with sayfasında, imlecinizi yukarıda listede oluşturduğunuz kaynağın üzerine getirin ve ardından kaynak adının solundaki kutuyu işaretleyin ve ardından Varsayılan kaynak olarak seç’i seçin.
- Tekrar ana sayfaya dondükten sonra Face sekmesini ve ardından görüntü kutucuğundaki Detect Faces in an image’ı seçin
- Burada bulunan örnekleri deneyebilir veya Browse for a file butonuna basarak kendi dosyalarınızı yükleyebilirsiniz.
